ESTRATÉGIAS PARA TOMADA DE DECISÃO UTILIZADAS POR OPERADORES DE SERVIÇO EMERGENCIAL DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
DECISION-MAKING STRATEGIES USED BY EMERGENCY ELECTRIC POWER DISTRIBUTION SERVICE OPERATORS
Rosemary Cavalcante Gonçalves, Manoel Maria Gaia Junior, Regina Heloisa Maciel
Resumo
A operação de sistema de distribuição elétrica em salas de controle é uma tarefa que exige habilidades cognitivas especializadas para atuar em ambientes complexos sob condições dinâmicas e de incertezas. O estudo tem como objetivo analisar a tomada de decisão de operadores no serviço emergencial de um centro de controle de sistema de distribuição de energia elétrica, de modo a identificar componentes de expertise para gerar intervenções de treinamento. A estratégia utilizada para eliciar conhecimento dos profissionais experts foi o Método de Decisão Crítica (MDC), que possibilita compreender como são tomadas decisões em situações desafiantes e não rotineiras. Foram entrevistados quatro operadores. Os resultados do MDC mostraram 14 pontos de decisão, em que 43% das decisões foram do tipo intuitivo, 43% baseadas em regras e 14% analíticas. A imprevisibilidade associada às ameaças de risco à segurança e pressão de tempo tornam a atividade complexa, requerendo agilidade no processo de tomada de decisão, o que caracteriza a abordagem de decisão naturalista. Como conclusão, observa-se que o MDC é um método válido para abordar estratégias de tomada de decisão por profissionais peritos a fim de desenvolver desenhos instrucionais.
Palavras-chave
Abstract
The operation of an electrical distribution system in control rooms is a task that requires specialized cognitive skills to act in complex environments under dynamic and uncertain conditions. The study aims to analyze the decision-making of operators in the emergency service of an electrical energy distribution system control center, in order to identify components of expertise to generate training interventions. The strategy used to elicit knowledge from expert professionals was the Critical Decision Method (CDM), which makes it possible to understand how decisions are made in challenging and non-routine situations. Four operators were interviewed. The MDC results showed 14 decision points, in which 43% of decisions were intuitive, 43% rule-based and 14% analytical. The unpredictability associated with security risk threats and time pressure makes the activity complex, requiring agility in the decision-making process, which characterizes the naturalistic decision approach. In conclusion, it is observed that the MDC is a valid method to address decision-making strategies by expert professionals in order to develop instructional designs.
Translated version DOI: https://doi.org/10.4322/rea.v13i2.38.en
Keywords
References
Almeida, F. R., Kappel, G. B., & Gomes, J. O. (2007). Análise ergonômica do trabalho cognitivo dos operadores da sala de controle do COSR-SE. In Anais do XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Foz do Iguaçu, PR, Associação Brasileira de Engenharia de Produção. Curitiba: Associação Brasileira de Engenharia de Produção.
Coelce. (2012). Manual de gestão da qualidade da operação técnica: MGQ-001/2012 R-09. Fortaleza.
Crandall, B., Klein, G., & Hoffman, R. R. (2006). Working minds: A practitioner’s guide to cognitive task analysis. Cambridge, MA: MIT Press.
Endsley, M. R., Bolté, B., & Jones, D. G. (2003). Designing for situation awareness: An approach to user-centred design. London: Taylor & Francis.
Flin, R., Youngson, G., & Yule, S. (2007). How do surgeons make intraoperative decisions? Quality Safety Health Care, 16, 235-239.
Francisco, L. G., & Rodrigues, P. H. (2006). Análise cognitiva do trabalho: Estudo de caso com operadores do sistema de baixa tensão da Light S.A. In Anais do XXVI ENEGEP, Fortaleza, CE. Fortaleza: Associação Brasileira de Engenharia de Produção.
Gonçalves, R. C., Maciel, R., Maia, L., Nascimento, A., & Canuto, K. (2014, julho). Electric system control room operators: Cognitive task analysis and human error. In P. Arezes & P. Carvalho (Eds.), Advances in Safety Management and Human Factors: Proceedings of 5th AHFE Conference, Kraków, Poland (pp. 576-580). Cracovia: AHFE.
Hammond, K. R., Hamm, R. M., Grassia, J., & Pearson, T. (1984). The relative efficacy of intuitive and analytical cognition: A second direct comparison. Report nº 252. Boulder: University of Colorado: Center for Research on Judgment and Policy.
Klein, G. (1998). Fontes do poder: O modo como as pessoas tomam decisões. Lisboa: Instituto Piaget.
Klein, G. (2008). Naturalistic Decision Making. Human Factors, 50(3), 456-460.
Klein, G., Calderwood, R., & Clinton-Cirocco, A. (1986). Rapid Decision Making on the fire ground. In Proceedings of the Human Factors Society - 30th Annual Meeting (pp. 576-580). California: Sage Publications.
Klein, G., Calderwood, R., & MacGregor, D. (1989). Critical Decision Method for eliciting knowledge. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 19(3), 462-472.
Lima, F. P. A., Diniz, E. H., Rocha, R., & Campos, M. M. (2015). Barragens, barreiras de prevenção e limites da segurança. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional, 40(132), 118-120.
Orasanu, J., & Connolly, T. (1993). The reinvention of decision making. In G. Klein, J. Orasanu, R. Calderwood, & C. E. Zsambok (Eds.), Decision making in action: Models and methods (pp. 3-20). New Jersey: Ablex Publishing Corporation.
Paternò, F. (2000). Model-based design and evaluation of interactive applications. London: Springer-Verlag.
Shepherd, A. (2004). HTA as a framework for task analysis. In J. Annett & N. A. Stanton (Eds.), Task analysis (pp. 9-24). London: Taylor & Francis.
Simpson, P. A. (2001). Naturalistic Decision Making in Aviation Environments. Report nº DSTO-GD-0279. Australia: DSTO Aeronautical and Maritime Research Laboratory.
Woods, D. (1998). Coping with complexity: The psychology of human behaviour in complex systems. In L. P. Goodstein, H. B. Andersen, & S. E. Olsen (Eds.), Tasks, errors and mental models (pp. 128-148). London: Taylor & Francis.
