Revista de Economia e Sociologia Rural
https://app.periodikos.com.br/journal/resr/article/doi/10.1590/1806-9479.2025.287073
Revista de Economia e Sociologia Rural
ARTIGO ORIGINAL

Impactos da expansão do agronegócio sobre indicadores de receitas, despesas e educação na Região do Matopiba, 2007-2019

Impacts of agribusiness expansion on revenue, expenditure, and education indicators in the Matopiba region, 2007-2019

Cicero Francisco de Lima; Edward Martins Costa; Rafael Barros Barbosa; Wellington Ribeiro Justo; Francisca Zilania Mariano

Downloads: 0
Views: 13

Resumo

Este artigo analisa os impactos da expansão do agronegócio sobre indicadores de receitas, despesas e educação nos municípios da região do Matopiba, no período de 2007 a 2019. A pesquisa utiliza dados provenientes de fontes confiáveis, como a Produção Agrícola Municipal (PAM), Index Mundi, Banco Central do Brasil (BCB), Finanças do Brasil (Finbra), Censo Escolar e o Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb). A metodologia adotada baseia-se no método Two-Way Fixed Effects (TWFE) com tratamento contínuo. Para mensurar a exposição local do agronegócio, considerou-se a interação do percentual de área plantada de soja na região e a quebra estrutural nos preços internacionais da soja em 2012. Os resultados indicam impactos positivos sobre indicadores de receitas (R$ 3,82 per capita) e despesas (R$ 2,49 per capita), mas não sobre indicadores educacionais. Conclui-se que a expansão do agronegócio não gerou benefícios educacionais significativos, indicando a necessidade de políticas públicas mais eficazes para converter receitas fiscais em melhorias educacionais.

Palavras-chave

Commodities agrícolas, Matopiba, indicadores municipais, TWFE

Abstract

Abstract: This article analyzes the impacts of agribusiness expansion on revenue, expenditure, and education indicators in the municipalities of the Matopiba region between 2007 and 2019. The research uses data from reliable sources such as the Municipal Agricultural Production (PAM), Index Mundi, the Central Bank of Brazil (BCB), Finanças do Brasil (Finbra), the School Census, and the Basic Education Assessment System (Saeb). The adopted methodology is based on the Two-Way Fixed Effects (TWFE) model with continuous treatment. To measure local exposure to agribusiness, the study considers the interaction between the percentage of soybean-planted area in the region and the structural break in international soybean prices in 2012. The results indicate positive impacts on revenue (R$ 3.82 per capita) and expenditure (R$ 2.49 per capita) indicators, but not on education indicators. It is concluded that the expansion of agribusiness did not generate significant educational benefits, highlighting the need for more effective public policies to convert fiscal revenues into educational improvements.

Keywords

agricultural commodities, Matopiba, municipal indicators, TWFE

References

Anderson, M. C., Zolin, C. A., Sentelhas, P. C., Hain, C. R., Semmens, K., Yilmaz, M. T., et al (2016). The Evaporative Stress Index as an indicator of agricultural drought in Brazil: An assessment based on crop yield impacts. Remote Sensing of Environment, 174, 82-99. http://doi.org/10.1016/j.rse.2015.11.034

Andersson, M., & Palacio, A. (2019). The Revival of Agriculture and Inclusive Growth during the Commodity Boom in Latin America? Lund University, Department of Economic History.

Andrade Neto, A. O. D., & Raiher, A. P. (2024). Impacto socioeconômico da cultura da soja nas áreas mínimas comparáveis do Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 62(1), e267567. http://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.267567

Araújo, M. L. S., Sano, E. E., Bolfe, É. L., Santos, J. R. N., Santos, J. S., & Silva, F. B. (2019). Spatiotemporal dynamics of soybean crop in the Matopiba region, Brazil (1990-2015). Land Use Policy, 80, 57-67. http://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.09.040

Assunção, J., & Bragança, A. (2015). Does technical change in agriculture increase deforestation? Evidence from the Brazilian Soybean Revolution (Working Paper, No. 8). INPUT.

Banco Central do Brasil. (2012). Anuário Estatístico do Crédito Rural: dados de crédito rural municipal, 2007 a 2012. Recuperado em 11 de outubro de 2021, de https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/anuario_estat_credrural

Banco Central do Brasil. (2019). Matriz de Dados do Crédito Rural: dados de crédito rural municipal, 2013 a 2019. Recuperado em 11 de outubro de 2021, de https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/micrrural

Barbirato, F. E. L. (2016). The Matopiba agricultural frontier in Brazil between 2001-2014, Tree Cover Loss and the impact of the Soybeans Moratorium (Master’s dissertation). The University of Edinburgh, Edinburgh.

Barros, G. S. A. C. (2017). O agronegócio e as crises interna e externa: desafios e oportunidades. São Paulo: Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA). Recuperado em 28 de fevereiro de 2021, de https://www.cepea.esalq.usp.br/br/opiniao-cepea/o-agronegocio-e-as-crises-interna-e-externa-desafios-e-oportunidades.aspx

Belchior, E. B., Alcantara, P. H. R., & Barbosa, C. F. (2017). Perspectivas e desafios para a região do MATOPIBA. Embrapa Pesca e Aquicultura. Recuperado em 29 de abril de 2024, de http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1065435

Bolfe, É. L., Victória, D. D. C., Contini, E., Bayma-Silva, G., Spinelli-Araujo, L., & Gomes, D. (2016). Matopiba em crescimento agrícola: aspectos territoriais e socioeconômicos. Revista de Política Agrícola, 25(4), 38-62.

Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285.

Braga, F. L. P., & Oliveira, A. C. S. D. (2018). A Influência da Taxa de Câmbio e Renda Mundial Sobre as Exportações Brasileiras de Soja (2000-2015). Revista de Economia e Sociologia Rural, 56(4), 663-680. http://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790560407

Bragança, A. (2018). The economic consequences of the agricultural expansion in Matopiba. Revista Brasileira de Economia, 72(2), 161-185. http://doi.org/10.5935/0034-7140.20180008

Brasil. (1988). Constituição da República Federativa do Brasil de 1988 (CF/1988). Recuperado em 29 de abril de 2022, de http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm

Brasil. (2012). Lei nº 12.651, de 25 de maio de 2012. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília. Recuperado em 28 de maio de 2022, de http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm

Brasil. (2015) Decreto nº 8.447, de 6 de maio de 2015. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília. Recuperado em 1 de junho de 2022, de http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2015-2018/2015/Decreto/D8447.htm

Brasil. (2020). Decreto nº 10.473, de 24 de agosto de 2020. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília. Recuperado em 1 de junho de 2022, de http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2019-2022/2020/Decreto/D10473.htm#art2

Brasil. Tesouro Transparente. (2022). Transferências a estados e municípios, 2022. Recuperado em 10 de maio de 2022, de https://www.tesourotransparente.gov.br/temas/estados-e-municipios/transferencias-a-estados-e-municipios

Brum, A. L., Dalfovo, W. C. T., & Azuaga, F. L. (2009). Alguns impactos da expansão da produção de soja no município de Sorriso-MT. Desenvolvimento em Questão, 7(14), 173-200.

Callaway, B., & Sant’Anna, P. H. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. http://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Callaway, B., Goodman-Bacon, A., & Sant’Anna, P. H. (2024). Difference-in-differences with a continuous treatment (No. w32117). National Bureau of Economic Research.

Castiblanco, C., Etter, A., & Ramirez, A. (2015). Impacts of oil palm expansion in Colombia: What do socioeconomic indicators show? Land Use Policy, 44, 31-43. http://doi.org/10.1016/j.landusepol.2014.10.007

Chaisemartin, C., & D’Haultfoeuille, X. (2023a). Two-way fixed effects and differences-in-differences estimators with several treatments. Journal of Econometrics, 236(2), 105480. http://doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.105480

Chaisemartin, C., & D’Haultfoeuille, X. (2023b). Two-way fixed effects and differences-in-differences with heterogeneous treatment effects: a survey. The Econometrics Journal, 26(3), C1-C30. http://doi.org/10.1093/ectj/utac017

Chaisemartin, C., & D’Haultfoeuille, X. (2024). Difference-in-differences estimators of intertemporal treatment effects. The Review of Economics and Statistics. In press. http://doi.org/10.1162/rest_a_01414

Christiaensen, L., Demery, L., & Kuhl, J. (2011). The (evolving) role of agriculture in poverty reduction—An empirical perspective. Journal of Development Economics, 96(2), 239-254. http://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2010.10.006

Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil – CNA (2020). Panorama do Agro. Recuperado em 11 de março de 2022, de https://www.cnabrasil.org.br/cna/panorama-do-agro

Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil – CNA. (2024). PIB do Agronegócio Brasileiro: sumário executivo. Recuperado em 24 maio de 2025, de https://www.cnabrasil.org.br/storage/arquivos/dtec.pib_agronegocio_sumario_executivo_mar_2024.9jul2024vf.pdf

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa. (2021). Matopiba. Brasília. Recuperado em 20 de março de 2022, de https://www.embrapa.br/tema-matopiba/sobre-o-tema

Escher, F., & Wilkinson, J. (2019). A economia política do complexo Soja-Carne Brasil-China. Revista de Economia e Sociologia Rural, 57(4), 656-678. http://doi.org/10.1590/1806-9479.2019.191017

Finanças do Brasil – Finbra. (2020a). Sistema de Informações Contábeis e Fiscais do Setor Público Brasileiro – Siconfi - 2013 a 2019. Brasília. Recuperado em 27 de dezembro de 2020, de https://siconfi.tesouro.gov.br/siconfi/pages/public/consulta_finbra/finbra_list.jsf

Finanças do Brasil – Finbra. (2020b). Tesouro Transparente - 2002 a 2012. Brasília. Recuperado em 12 de dezembro de 2020, de https://www.tesourotransparente.gov.br/publicacoes/finbra-dados-contabeis-dos-municipios-1989-a-2012/2000/26

Food and Agriculture Organization of the United Nations – FAO. (2023). Statistical yearbook: world food and agriculture 2023. Rome: FAO. Recuperado em 16 de maio de 2025, de https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/28cfd24e-81a9-4ebc-b2b5-4095fe5b1dab/content/cc8166en.html

Fundação Getulio Vargas – FGV. (2010). Fatores determinantes dos preços dos alimentos-o impacto dos biocombustíveis. FGV Projetos. Recuperado em 23 de abril de 2022, de https://repositorio.fgv.br/server/api/core/bitstreams/1a6583bc-c985-4b2d-b423-23ccb1d6c680/content

Fundação Joaquim Nabuco – Fundaj. (2021). Panorama setorial: força do Matopiba. Recuperado em 11 de maio de 2020, de https://www.gov.br/fundaj/pt-br/destaques/observa-fundaj-itens/observa-fundaj/tecnologias-de-convivencias-com-as-secas/panorama-setorial-forca-do-matopiba

Fundo Monetário Internacional – FMI. (2018). Regional economic outlook (132 p.). Western Hemisphere Department.

Haret, F. (2016). Tributação no agronegócio (2. ed., 271 p.). São Paulo: IDEA. Recuperado em 25 de março de 2022, de http://www.iadte.org.br/vendor/uploads/24022021200247000000_10.pdf

Hirakuri, M. H., & Lazzarotto, J. J. (2014). O agronegócio da soja nos contextos mundial e brasileiro. Embrapa. Recuperado em 15 de maio de 2022, de https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/990000/1/Oagronegociodasojanoscontextosmundialebrasileiro.pdf

Hulten, C. R., & Peterson, G. E. (1984). The public capital stock: needs, trends, and performance. The American Economic Review, 74(2), 166-173.

Index Mundi. (2021). Soybeans monthly price - US Dollars per metric ton. Recuperado em 2 de janeiro de 2021, de https://www.indexmundi.com/commodities/?commodity=soybeans&months=300

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2022). Produção Agrícola Municipal (PAM) - 2002 a 2019. Brasília. Recuperado em 15 de maio de 2022, de https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pam/tabelas

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2024). Produção Agrícola Municipal 2023: safra bate recorde, mas valor da produção cai. Rio de Janeiro: IBGE. Recuperado em 16 de maio de 2025, de https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/41296-pam-2023-safra-bate-recorde-mas-valor-da-producao-cai

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP. (2019a). Microdados do Censo Escolar da Educação Básica: 2007 a 2019. Recuperado em 17 de dezembro de 2021, de https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/censo-escolar

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP. (2019b). Microdados do Sistema de Avaliação da Educação Básica – SAEB (Prova Brasil): 2009, 2011, 2013, 2015, 2017 e 2019. Recuperado 17 de dezembro de 2021, de https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/saeb

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP. (2020). Planilhas de resultados (Brasil, estados e municípios). Recuperado em 17 de maio de 2022, de https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/avaliacao-e-exames-educacionais/saeb/resultados

Kastens, J. H., Brown, J. C., Coutinho, A. C., Bishop, C. R., & Esquerdo, J. C. D. (2017). Soy moratorium impacts on soybean and deforestation dynamics in Mato Grosso, Brazil. PLoS One, 12(4), e0176168. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0176168

Ligon, E., & Sadoulet, E. (2018). Estimating the relative benefits of agricultural growth on the distribution of expenditures. World Development, 109, 417-428. http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.12.007

Lindner, A., & Wagner, A. (2020). Agricultural productivity, economic growth & human development in Sub-Saharan Africa: a Least Squares Dummy Variables (LSDV) approach. Recuperado em 13 de março de 2022, de https://www.rose-hulman.edu/academics/academic-departments/mathematics/mathreu/_assets/pdfs/2020_Agricultural_Productivity_Lindner_Wagner.pdf

Lodi, A. L. (2021). Quais fatores influenciam o preço da soja? Recuperado em 20 de abril de 2022, de https://www.mercadosagricolas.com.br/inteligencia/quais-fatores-influenciam-o-preco-da-soja/

Pereira, C. N., Porcionato, G. L., & Castro, C. N. D. (2018). Aspectos socioeconômicos da região do MATOPIBA. Boletim Regional, Urbano e Ambiental, 18, 47-59.

Piras, S., Wesz Junior, V. J., & Ghinoi, S. (2021). Soy expansion, environment, and human development: an analysis across Brazilian municipalities. Sustainability, 13(13), 7246. http://doi.org/10.3390/su13137246

Rodrigues Sobrinho, W. B. (2022). A contribuição do agronegócio para o crescimento econômico e mensuração de seu desenvolvimento tecnológico: um estudo de caso no Tocantins (Tese de doutorado). Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional, Universidade Federal do Tocantins, Palmas.

Rositano, F., Pessah, S., Durand, P., & Laterra, P. (2022). Coupled socio-ecological changes in response to soybean expansion along the 2001–2010 decade in Argentina. Anthropocene, 39, 100343. http://doi.org/10.1016/j.ancene.2022.100343

Serigati, F., Rodrigues, R. M., Possamai, R., & Vieira Filho, J. E. R. (2017). O mercado de trabalho na fronteira do agronegócio: quanto a dinâmica no Matopiba difere das regiões mais tradicionais? (Texto para Discussão, No. 2277, pp. 1-95). IPEA.

Silva, L. P. (2019). A representatividade e o impacto da agricultura temporária do MATOPIBA: análise do oeste baiano (Dissertação de mestrado). Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento Regional, Universidade Federal do Tocantins, Palmas.

Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. http://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Tamarindo, U. G. F. (2017). Tributação no agronegócio: uma análise geral dos principais tributos incidentes (Dissertação de mestrado). Faculdade de Ciências e Engenharia, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Tupã.
 


Submitted date:
05/28/2024

Accepted date:
06/04/2025

Publication date:
11/17/2025

691b2491a953950da00b2964 resr Articles
Links & Downloads

resr

Share this page
Page Sections