Agribusiness 4.0: methodology for choosing robotic milking systems
Agronegócio 4.0: metodologia para escolha de sistemas de ordenha robotizada
Antonio Zanin; Silvana Dalmutt Kruger; Jenifer Ferreira Gonzaga; Rosamaria Cox Moura Leite Padgett; Mauro Lizot
Abstract
Keywords
Resumo
Palavras-chave
References
Ajalli, M., Azimi, H., Balani, A. M., & Rezaei, M. (2017). Application of fuzzy AHP and COPRAS to solve the supplier selection problems.
Almeida, M., Freitas, C. A., Pauli, R. I. P., & Montoy, M. A. (2022). Padrões tecnológicos na atividade leiteira na região Corede produção do Rio Grande do Sul.
Bassotto, L. C., Lopes, M. A., Brito, M. J. D., & Benedicto, G. C. D. (2022). Eficiência produtiva e riscos para propriedades leiteiras: uma revisão integrativa.
Bassotto, L. C., Benedicto, G. C. D., Lima, A. L. R., Lopes, M. A., & Merlo, F. A. (2023). Eficiência técnica em propriedades leiteiras familiares no Estado de Minas Gerais em 2021.
Bhutta, K. S., & Huq, F. (2002). Supplier selection problem: a comparison of the total cost of ownership and analytic hierarchy process approaches.
Botega, J. V. L., Braga Júnior, R. A., Lopes, M. A., & Rabelo, G. F. (2008). Diagnóstico da automação na produção leiteira.
Braun, A. T., Colangelo, E., & Steckel, T. (2018). Farming in the era of Industrie 4.0.
Bruno, G., Esposito, E., Genovese, A., & Passaro, R. (2012). AHP-based approaches for supplier evaluation: problems and perspectives.
Chen, T. (2021). A diversified AHP-tree approach for multiple-criteria supplier selection.
Córdova, H. D. A., Alessio, D. R. M., Cardozo, L. L., & Thaler Neto, A. (2018). Impact of the factors of animal production and welfare on robotic milking frequency.
Crews, C. (2019). What machine learning can learn from foresight: a human-centered approach.
Daneluz, M., Canever, M. D., Lima, H. G. D., Bermudes, R. F., & Menezes, G. R. (2022). Linking entrepreneurial orientation and managerial capacity to performance in dairy farms.
Dogan, I., & Aydin, N. (2011). Combining Bayesian Networks and Total Cost of Ownership method for supplier selection analysis.
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa. (2020).
Esperidião, T. L., Santos, T. C., & Amarante, M. S. (2019). Agricultura 4.0: software de gerenciamento de produção.
Fernandes, A. D. N. M., Barros, M. A. D. C., & Hamatsu, N. K. (2021). Trend of Technologies 4.0 in Brazil: what does the demand about the Public Selection MCTI/FINEP/FNDCT Grant to Innovation 04/2020 tell us?
Fernandes, T. L. X., Trovão, C. J. B. M., Alves, J. S., Fornazier, A., & Cruz, A. A. (2024). Determinantes da manutenção do emprego em tempos de Indústria 4.0: o caso da agropecuária no Brasil.
Ferreira, D., Kruger, S. D., Lizot, M., & Trojan, F. (2020). Analysis of economic and financial performance indicators of milk production in family.
Feuz, R., & Larsen, R. (2020). Even robots need a house: the robotic milking system facility investment decision case study.
Fontana, V., Radtke, A., Fedrigotti, V. B., Tappeiner, U., Tasser, E., Zerbe, S., & Buchholz, T. (2013). Comparing land-use alternatives: using the ecosystem services concept to define a multi-criteria decision analysis.
Franco Neto, A., & Lopes, M. A. (2014). Uso da robótica na ordenha de vacas leiteiras: uma revisão.
Fries, M., Kruttschnitt, M., & Lienkamp, M. (2018). Operational strategy of hybrid heavy-duty trucks by utilizing a genetic algorithm to optimize the fuel economy multiobjective criteria.
Garfamy, R. M. (2006). A data envelopment analysis approach based on total cost of ownership for supplier selection.
Ghosh, T., Chakraborty, T., & Dan, P. K. (2012). An effective AHP-based metaheuristic approach to solve supplier selection problem.
Gomes, A. P., Ervilha, G. T., Freitas, L. F. D., & Nascif, C. (2018). Assistência técnica, eficiência e rentabilidade na produção de leite.
Hayashi, K. (2000). Multicriteria analysis for agricultural resource management: a critical survey and future perspectives.
Kagermann, H. (2013).
Kaim, A., Cord, A. F., & Volk, M. (2018). A review of multi-criteria optimization techniques for agricultural land use allocation.
Knorr, S., Weisener, C. G., & Phillips, L. A. (2023). Agricultural land management alters the biogeochemical cycling capacity of aquatic and sediment environments.
Komeleh, S. H. P., Keyhani, A., Rafiee, S., & Sefeedpary, P. (2011). Energy use and economic analysis of corn silage production under three cultivated area levels in Tehran province of Iran.
Kruger, S. D., Cecchin, R., & Moraes, G. V. (2020). The importance of accounting in the management and continuity of rural production properties.
Kruger, S. D., Pesente, R., Zanin, A., & Petri, S. M. (2019). Análise comparativa do retorno econômico-financeiro das atividades leiteira e avícola.
Kruger, S. D., Zanin, A., Durán, O., & Afonso, P. (2022). Performance measurement model for sustainability assessment of the swine supply chain.
Lizot, M., Afonso, P. S. L. P., Trojan, F., Mattei, T. F., & Thesari, S. S. (2024). Reflexos da pandemia do covid-19 nos custos de aquisição de insumos agrícolas: uma investigação empírica com o uso da metodologia Total Cost of Ownership.
Lizot, M., Trojan, F., & Afonso, P. (2021). Combining total cost of ownership and multi-criteria decision analysis to improve cost management in family farming.
Lombardi Netto, A., Salomon, V. A. P., Ortiz‐Barrios, M. A., Florek‐Paszkowska, A. K., Petrillo, A., & De Oliveira, O. J. (2021). Multiple criteria assessment of sustainability programs in the textile industry.
Maculan, R., & Lopes, A. (2016). Ordenha robotizada de vacas leiteiras: uma revisão.
Maêda, S. M. N., Costa, I. P. A., Castro Junior, M. A. P., Fávero, L. P., Costa, A. P. A., Corriça, J. V. P., Gomes, C. F. S., & Santos, M. (2021). Multi-criteria analysis applied to aircraft selection by Brazilian Navy.
Massruhá, S. (2020). Agricultura 4.0: fazendas conectadas.
Nirmala, G., & Uthra, G. (2019). AHP based on triangular intuitionistic fuzzy number and its application to supplier selection problem.
Oliveira, L. F. T., & Silva, S. P. (2012). Mudanças institucionais e produção familiar na cadeia produtiva do leite no Oeste Catarinense.
Oliveira, R. P. (2009). Agricultura de precisão: a Tecnologia da Informação em suporte ao conhecimento agronômico clássico.
Pacassa, F., Zanin, A., Villani, L., & Lima, J. D. (2022). Análise de viabilidade econômica da implantação da ordenha robotizada em uma propriedade rural familiar.
Pacheco, T., & Reis, J. (2020). A logística 4.0 no Agronegócio.
Ramanathan, R. (2007). Supplier selection problem: integrating DEA with the approaches of total cost of ownership and AHP.
Ramasamy, A., & Chowdhury, S. (2020). Big data quality dimensions: a systematic literature review.
Ramos, M. O., Silva, E. M., & Lima-Júnior, F. R. (2020). A fuzzy AHP approach to select suppliers in the Brazilian food supply chain.
Rose, D. C., Sutherland, W. J., Parker, C., Lobley, M., Winter, M., Morris, C., Twining, S., Ffoulkes, C., Amano, T., & Dicks, L. V. (2016). Decision support tools for agriculture: towards effective design and delivery.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process.
Salfer, J. A., Minegishi, K. L. W., Lazarus, W., Berning, E., & Endres, M. I. (2017). Finances and returns for robotic dairies.
Sanches, A. L. R., Alves, L. R. A., Barros, G. S. A. D. C., & Osaki, M. (2024). Os impactos dos preços do milho ao longo das cadeias consumidoras.
Santos, M., Costa, I. P. A., & Gomes, C. F. S. (2021). Multicriteria decision-making in the selection of warships: a new approach to the AHP method.
Schwab, K. (2016).
Silva, J. M. P., & Cavichioli, F. A. (2020). O uso da agricultura 4.0 como perspectiva do aumento da produtividade no campo.
Singh, C., Dorward, P., & Osbahr, H. (2016). Developing a holistic approach to the analysis of farmer decision-making: implications for adaptation policy and practice in developing countries.
Taefi, T. T., Kreutzfeldt, J., Held, T., & Fink, A. (2016). Supporting the adoption of electric vehicles in urban road freight transport: a multi-criteria analysis of policy measures in Germany.
Thesari, S. S., Lizot, M., & Trojan, F. (2021). Municipal public budget planning with sustainable and human development goals integrated in a multi-criteria approach.
United Nations. (2019).
Ustundag, A., Cevikcan, E., Salkin, C., Oner, M., Ustundag, A., & Cevikcan, E. (2018). A conceptual framework for Industry 4.0. In A. Ustundag & E. Cevikcan (Eds.),
Vieira Filho, J. E. R. (2010). Trajetória tecnológica e aprendizado no setor agropecuário. In J. G. Gasques, J. E. R. Vieira Filho & Z. Navarro (Eds.),
Vik, J., Straete, E. P., Hansen, B. G., & Naerland, T. (2019). The political robot – The structural consequences of automated milking systems (AMS) in Norway.
Vilela, D., Resende, J. C. D., Leite, J. B., & Alves, E. (2017). A evolução do leite no Brasil em cinco décadas.
Weber, C. A. (1996). A data envelopment analysis approach to measuring vendor performance.
Weber, C. A., & Desai, A. (1996). Determination of paths to vendor market efficiency using parallel coordinates representation: a negotiation tool for buyers.
Weber, C. A., Current, J. R., & Desai, A. (1998). Noncooperative negotiation strategies for vendor selection.
Weber, C. A., Current, J., & Desai, A. (2000). An optimization approach to determining the number of vendors to employ.
Wiendahl, H. (2012).
Submitted date:
10/05/2023
Accepted date:
08/06/2024
Facebook
Google+
Twitter
LinkedIn
Mendeley
Email