Revista de Economia e Sociologia Rural
https://app.periodikos.com.br/journal/resr/article/doi/10.1590/1234-56781806-9479005304006
Revista de Economia e Sociologia Rural
Artigo original

O Programa Brasileiro de Biodiesel e o Risco Associado ao Preço da Mamona em Irecê, Bahia 1

Marcelo Dias Paes Ferreira; Lindomar Pegorini Daniel; João Eustáquio de Lima

Downloads: 1
Views: 1348

Resumo

Resumo:: O presente estudo buscou verificar se os preços da mamona no estado da Bahia estão sujeitos à instabilidade estrutural e se a implementação do Programa Nacional de Produção e Uso do Biodiesel (PNPB) elevou tal instabilidade. Foram utilizados modelos TGARCH e EGARCH de heterocedasticidade condicional para medir a instabilidade estrutural dos preços da mamona e o efeito do PNPB sobre a volatilidade dos preços. Os resultados indicam que os preços de mamona na Bahia são instáveis, que aumentos nos preços elevam a instabilidade e que o PNPB aumentou o risco de preço no estado. Dada a aversão ao risco por parte dos produtores, a implementação do PNPB tornou a atividade menos atrativa, o que pode ter contribuído para a baixa relevância da mamona dentro do programa.

Palavras-chave

Preço ao produtor, PNPB, TGARCH, EGARCH.

References

ANP - AGÊNCIA NACIONAL DE PETRÓLEO. Boletim mensal do biodiesel Agosto de 2015. Disponível em: <Disponível em: http://www.anp.gov.br/?pg=63697&m=&t1=&t2=&t3=&t4=&ar=&ps=&cachebust=1362160670579 >. Acesso em: 28 set. 2015.

BOLLERSLEV, T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics , v. 31, p. 307-327, 1986.

BREUSCH, T. S.; GODFREY, L. G. A review of recent work on testing for autocorrelation in dynamic simultaneous models. In: CURRIE, D., NOBAY, R.; PEEL, D. (Eds.). Macroeconomic Analysis, Essays in Macroeconomics and Economics . 1. ed. London: Croom Helm, 1981. p. 63-100.

BUENO, R. L. S. Econometria de Séries Temporais . 1. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2008.

CAMPOS, M. B. N. et al. Análise da competitividade da produção de oleaginosas oriundas da agricultura familiar na região de abrangência da Coopaf. Bahia Análise & Dados , v. 18, n. 4, p. 687-697, 2009.

CÉSAR, A. S.; BATALHA, M. O. Biodiesel in Brazil: History and relevant policies. African Journal of Agricultural Research , v. 5, n. 11, p. 1147-1153, 2010a.

CÉSAR, A. S.; BATALHA, M. O. O. Biodiesel production from castor oil in Brazil: A difficult reality. Energy Policy , v. 38, n. 8, p. 4031-4039, ago. 2010b.

CÉSAR, A. S.; BATALHA, M. O. Análise dos direcionadores de competitividade sobre a cadeia produtiva de biodiesel: o caso da mamona. Produção , v. 21, n. 3, p. 484-497, set. 2011.

CONAB - COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Indicadores . Disponível em: <http://www.conab.gov.br/conteudos.php?a=1382&t=2>. Acesso em: 1 fev. 2013.

DICKEY, D. A.; FULLER, W. A. Distribution of the estimators for autoregressive time series with unit root. Journal of the American Statistical Association , v. 74, n. 366, p. 427-431, 1979.

DICKEY, D. A.; FULLER, W. A. Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica , v. 49, n. 4, p. 1052-1072, 1981.

DINIZ, J. F.; FAVARETO, A. Os desafios da inclusão da agricultura familiar no mercado de matéria-prima para o biodiesel no Brasil. Estudos Sociedade e Agricultura , v. 20, n. 1, p. 139-187, 2012.

ENGLE, R. F. Autoregressive conditional heteroscedas­ticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica , v. 50, n. 4, p. 987-1007, 1982.

FAO - FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. Food price index . Disponível em: <http://www.fao.org/worldfoodsituation/wfs-home/en>. Acesso em: 10 out. 2012.

GLOSTEN, L. R.; JAGANATHAN, R.; RUNKLE, D. E. On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. The Journal of Finance , v. 48, n. 5, p. 1779-1801, 1993.

GONÇALVES, Y. K.; FAVARETO, A.; ABRAMOVAY, R. Estruturas sociais no semiárido e o mercado de biodiesel. Caderno CRH , v. 26, n. 68, p. 347-362, 2013.

GONTIJO, T. S.; FERNANDES, E. A.; SARAIVA, M. B. Análise da volatilidade do retorno da commodity dendê: 1980-2008. Revista de Economia e Sociologia Rural , v. 49, n. 4, p. 857-874, dez. 2011.

IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Pesquisa Agrícola Municipal .s.d

MENDES, A. P. A.; COSTA, R. C. Mercado brasileiro de biodiesel e perspectivas futuras. BNDES Setorial , v. 31, p. 253-280, 2010.

NELSON, D. B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: a new approach. Econometrica , v. 59, n. 2, p. 347-370, 1991.

OTUKI, T. F.; WEYDMANN, C. L.; SEABRA, F. Febre aftosa e volatilidade dos preços do produtor de carne suína. Revista de Economia e Agronegócio , v. 7, n. 2, p. 235-258, 2009.

SAITH, W.; KAMITANI, E. L. T. Volatilidade e assimetria de choques no mercado agropecuário brasileiro um uso dos modelos da família GARCH. Tecnologia & Ciência Agropecuária , v. 6, n. 2012, p. 1-7, 2012.

SCHOLZ, V.; SILVA, J. N. Prospects and risks of the use of castor oil as a fuel. Biomass and Bioenergy , v. 32, n. 2, p. 95-100, fev. 2008.

SEAGRI. Cotações Agrícolas . Disponível em: <http://www.seagri.ba.gov.br/cotacao.asp.>. Acesso em: 1 fev. 2013.

SILVA, M. S. et al. Family farming and biodiesel: The difficulties of socioeconomic inclusion in the Northeast of Brazil. Journal of Agricultural Science , v. 6, n. 7, p. 231-252, 2014a.

SILVA, M. S. et al. Uma análise institucional no quadro regulatório do biodiesel no Brasil à luz da teoria dos custos de transação. Revista de Desenvolvimento Econômico , v. 16, n. 29, p. 25-38, 2014b.

SILVA, W. S.; SÁFADI, T.; CASTRO JÚNIOR, L. G. Uma análise empírica da volatilidade do retorno de commodities agrícolas utilizando modelos ARCH: os casos do café e da soja. Revista de Economia e Sociologia Rural , v. 43, n. 1, p. 119-134, mar. 2005.

TAYLOR, S. J. Modelling Financial Time Series . 1. ed. Chichester: JohnWiley & Sons Ltd, 1986.

TODARO, M. P.; SMITH, S. C. Economic Development . 11. ed. Boston: Addison-Wesley, Pearson, 2012.

VIANA, K. R. O.; PEREZ, R.; MACHADO, C. T. C. Risco do cultivo da mamona promovida pelo programa do biodiesel brasileiro. Revista Agrotecnologia , v. 2, n. 2, p. 15-29, 2011.

WATANABE, K.; BIJMAN, J.; SLINGERLAND, M. Institutional arrangements in the emerging biodiesel industry: case studies from Minas Gerais - Brazil. Energy Policy , v. 40, p. 381-389, jan. 2012.

WHITLE, P. Hypothesis testing in time series analysis . Vol. 4. ed. {s.l.} Almqvist & Wiksells, 1951.

ZAKOIAN, J. Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control , v. 18, p. 931-955, 1994.
 

5cf55d9e0e8825920f58d25b resr Articles

resr

Share this page
Page Sections