UM ESTUDO SOBRE A SELEÇÃO DE ÁREAS ADAPTATIVAS DE DESENVOLVIMENTO AGRÍCOLA USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS A MAIS DE UMA CULTURA
Jaime Hidehiko Tsuruta, Takashi Hoshi
Resumo
Informações geográficas sobre grandes áreas podem ser obtidas de modo macroscópico, com base em dados de imagens de satélites de recursos naturais. Exemplos de aplicações na área de agricultura com experimentos de seleção de áreas de desenvolvimento agrícola têm sido fundamentados em informações geográficas e também em informações relacionadas com solos e pesquisas sobre clima. Porém, as metodologias aplicadas eram eficientes para pequeno número de áreas e para monoculturas. Este trabalho selecionou áreas de desenvolvimento agrícola com abordagem de algoritmos genéticos aplicados a mais de uma cultura. Com esses algoritmos, que são parte dos modelos computacionais inspirados na natureza e usados para resolver problemas de busca e otimização, maximiza-se a renda líquida total das culturas plantadas. A área de estudo se localiza no município de Iraí de Minas, MG, e estudouse a produção de duas culturas: soja e milho. Neste modelo, a produção das culturas decorre de aplicações de insumos básicos no solo ( calcário e fertilizantes), além dos custos dos sistemas de produção. As doses desses insumos foram ajustadas aos custos dos sistemas de produção da região. A implantação de sistemas de irrigação com o objetivo de evitar perda na produção ocasionadas por veranicos foi considerada. Em virtude da evolução das pesquisas genéticas, rendimentos de novas variedades de sementes também foram considerados. Os resultados obtidos mostraram que a seleção de áreas de desenvolvimento agrícola usando algoritmos genéticos para mais de uma cultura foi efetivada.
Palavras-chave
Referências
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