Revista de Economia e Sociologia Rural
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Revista de Economia e Sociologia Rural
ARTIGO ORIGINAL

ANÁLISE DE SENSIBILIDADE ATRAVÉS DE PÔS-OTIMIZAÇÃO PARA MICROCOMPUTADOR: APLICAÇÃO NA MISTURA DE RAÇÃO

JOGI TAKECHI; YOSHIHIKO SUGAl

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Resumo

A estabilidade da solução ótima dos problemas de programação linear, para alterações de parâmetros pode ser crítica. A modificaçío no coeficiente da função-objetivo, ou seja, no preço ou custo pode ou· não alterar a soluçã'o ótima. Uma modificação no nível de recurso disponível ou exigido altera a soluçã'o ótima. A análise de sensibilidade determina a faixa de preço ou o custo em que não ocorre alteraçã'o da solução e a faixa de recurso disponível ou exigido em que é conhecida a alteraçã'o que ocorre na solução otimizada, além de identificar as mudanças que ocorrem na base da solução, quando um parâmetro está fora da faixa determinada. O objetivo deste trabalho foi de implementar a análise de sensibilidade em microcomputador para possibilitar a resposta às seguintes questões: a) qual a amplitude nos preços ou custos em que a soluçã'o ótima continua estável?; b) qual a amplitude do nível de recursos ou restrições em que as modificações no valor da função-objetivo é conhecida?; e e) fora destas amplitudes, quais alterações ocorrem na base da soluçío?. O trabalho consta de uma parte com exposições teóricas da otimizaçã'o e da análise de sensibilidade, um exemplo de aplicação e uma interpretação da análise de sensibilidade feita num problema de mistura de ração para gado de corte. Os problemas de alteração nos preços ou custos e de recursos foram resolvidos determina.ndo-se faixas ou amplitudes destes parâmetros. A análise de sensibilidade permite conhecer as alterações de parâmetros que safo criticas na soluçlfo otimizada, isto ê, para um certo parâmetro a modificação do nível atual em uma direção pode alterar profundamente uma soluçío enquanto a modificaçío em outra direçío causa apenas uma pequena modificação.

Palavras-chave

programação linear, aruilise de sensibilidade, custo de oportunidade, mistura de ração, função objetivo, solução ôtima, pôs-otimização, microcomputador.

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